部分 1求行列式
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写出3×3矩阵。我们从3x3矩阵A开始,试着找出它的行列式|A|。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,以及示例矩阵:
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选择单行或单列。这将是引用行或列。不管你选哪一行或列,结果都是一样的。现在,只选择第一行。稍后,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,圈出1 5 3。一般来说,圈出11 a12 a13。
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划掉第一个元素的行和列。查看圈出的行或列,并选择第一个元素。通过它的行和列画线。剩下四个数字。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 在本例中,引用行是1 5 3。第一个元素在第1行和第1列。划掉第一行和第一列。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 146 2
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求出2x2矩阵的行列式。记住,这个矩阵
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将结果乘以你选择的元素。记住,当你决定划去哪一行和哪一列时,是从引用行(或列)中选择了一个元素。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 在本例中,我们选择了a11,值为1。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),得到1*-34 = -34。
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确定答案的正负号。接下来,将答案乘以1或-1来得到所选元素的代数余子式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,哪个元素是负:
- + - +- + -+ - +
- 由于我们选择了a11,用a +标记,将结果乘以1。(也就是说,不用管它)。答案还是-34。
- 或者,你可以用公式(-1)i+j来计算正负号,其中i和j是该元素的行数和列数。
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对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。返回到初始的3x3矩阵,包含你之前圈出的行或列。对这个元素重复相同的过程:
- 划掉这个元素所在的行和列。在本例中,选择元素a12(值为5)。划掉第一行(1 5 3)和第二列
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对于三个元素重复这个操作。你还要找出一个余子式。计算引用行或列中第三项的i。在本例中,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,得到
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将三个结果加起来。这是最后一步。你已经算出来三个代数余子式,每个分别对应单行或单列中的每个元素。把它们加起来,你就得到了3x3矩阵的行列式。
- 在本例中,行列式为-34 + 120 + -12 = 74。
- 假设你选择第2行,包含元素a21、a22和23。要解决这个问题,我们要看三个不同的2x2矩阵。我们把它们叫做A21、A22和A23。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 如果a22和a23都为0,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
部分 2简化问题
1
选择0最多的引用行或列。记住,你可以选择任意行或列作为引用。不管你选哪一个,结果都是一样的。如果你选择一个带有零的行或列,只需要计算非零元素的代数余子式。原因如下:
- 划掉第1行和第3列,得到
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利用行加法使矩阵更简单。如果你把一行的值加到另一行,矩阵的行列式不变。列也是如此。你可以重复这样操作,或者在加之前将值乘以一个常数,从而使矩阵有尽可能多的0。这样可以节省很多时间。
- 例如,假设你有一个3×3的矩阵:
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学习三角矩阵的快捷方法。在这些特殊情况下,行列式就是主对角线上的元素的乘积,从左上角的a11到右下角的a33。我们讨论的仍然是3x3矩阵,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面全部是0。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。(上述矩阵的一个子集)
- 如果有一行或列的所有元素都是0,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。例如,如果将这种方法用于4x4矩阵,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你可以按照上面的描述计算行列式。但是提醒一句,手动计算非常繁琐!
小提示
- 例如,假设你有一个3×3的矩阵:
- 划掉这个元素所在的行和列。在本例中,选择元素a12(值为5)。划掉第一行(1 5 3)和第二列